为引导青年学子把握人工智能发展机遇，促进科技与艺术深度融合，拓宽跨学科创新视野，提升智能工具应用与科创实践能力，6月9日，由pg电子赏金船长试玩版主办，阿里云、中国科pg电子赏金船长试玩国家天文台、国家天文科学数据中心、他山学科交叉创新协会、集思谱平台共同发起基于国产开源大模型的AI Scientist 的研发与应用赛题解读会在良乡校区圆满举行。
此次赛事（题目编号：XH-202619）聚焦“可验证科学研究假设的自动生成”，鼓励青年学子结合具体学科领域（包括自然科学及社会科学），利用大模型开发出能理解科学问题、识别知识缺口并生成高质量、 可验证假设的AI 工具。
本次活动由pg电子赏金船长试玩院长助理乔宇主持。中科院国家天文台博士生李瑀旸、Qoder产品运营专家李雅纯、阿里云市场营销专家及国赛项目合作负责人左小岸担任主讲嘉宾。pg电子赏金船长试玩及全校各院系百余名师生到场参与学习交流。
活动伊始，乔宇老师作开场致辞。他表示，人工智能正全面推动科研与产业变革，本届挑战杯?揭榜挂帅阿里云榜题面向全学科开放，打破了学科边界。他指出，设计艺术专业学生在逻辑梳理、成果可视化、人机交互与用户体验设计等方面具备独特优势，是跨学科组队、打造优质科创项目的重要力量，鼓励同学们主动运用大模型、AI 智能体等前沿工具，助力作品智能化创新升级。
主题分享环节，三位嘉宾从科研思维、智能工具实操、赛事规则三大维度展开全方位解读。
李瑀旸博士以《AI 如何重塑科研与创新》为主题进行分享。他提出，在 Vibe Coding（氛围编程）与 Agentic AI 兴起的背景下，新时代人才的核心竞争力不再是单纯写代码，而是转化为“需求拆解、文献调研、方案设计、MVP 最小闭环验证与反馈迭代”的完整闭环思维能力。他系统阐释了“AI for Science”的闭环范式，并结合前沿案例，鼓励同学们打破学科壁垒，把本专业问题转化为可计算、可验证的数据任务，让创意想法快速落地为可演示成果。
随后，李雅纯老师现场演示了桌面级通用智能体助手 QoderWork的各项核心能力，通过 Agent 自主规划、Skills 技能广场及浏览器自动化等功能的实操，直观地展示了 AI 智能体如何将产品原型开发周期大幅缩短。建议大家将 AI 技术深度融入日常学习与科创备赛过程，立足智能创新和跨界融合特色进行差异化思考。
左小岸老师系统介绍了本届挑战杯?揭榜挂帅中基于国产开源大模型的AI Scientist 的研发与应用的榜题详情，赛事围绕科学任务、数据智能、科普科教及自选开放命题等多个方向。她强调，赛事不限学科专业背景，艺术设计、人文社科等专业同学均可结合自身研究方向，借助大模型工具提出创新解法。她还分享了往届我院学子打造的文化遗产数字化交互等优秀获奖案例，号召同学们积极跨学科组队，让每一门学科都能在 AI 时代发出自己的光。
整场宣讲会氛围热烈，在场师生认真聆听、积极思考。嘉宾们将前沿 AI 技术、科研逻辑与实战经验相结合，深入浅出的讲解，让大家清晰了解了赛事内容、创新方向与备赛方法，也深刻认识到科技与艺术融合发展的广阔前景。
此次宣讲不仅为同学们备赛 “挑战杯” 指明了方向、增添了信心，也进一步激发了师生的科创热情。未来，pg电子赏金船长试玩版将持续搭建跨学科科创交流平台，以优质资源赋能学生成长，助力更多学子在科技与艺术融合的赛道上勇攀高峰、收获成长。
